技术栈
- FastApi(前期Flask，所以教程初期也是Flask)
- SQLAlchemy(你可以看到很多sqlalchemy的用法)
- Apscheduler(定时任务框架)
- mitmproxy(mock，用例录制生成)
- Redis
- Gunicorn(内含uvicorn，部署服务)
- Nginx(反向代理，https配置等)
- 七牛云oss(用于文件上传时接口测试文件存储)
- asyncio(几乎全异步写法，值得参考)
- Grpc(支持Grpc请求，即将支持)
前端地址
说明
这是一个具备完整
开发手册(开发手册，手把手教那种)，严格按照写一块内容，补一篇文章的形式创作而成，其中也经历了从Flask到FastApi 的快速过渡。也许代码质量没有特别高，但是对于新人来说，跟着一步一步，不但可以完成从接口自动化框架到接口自动化平台的转变，还能从中看到作者不断优化的过程。如果你也想从0到1开始打造一个测试平台，那
pity将是你不二的选择。话不多说，赶快开始体验吧！靓仔靓女们~Details
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即将到来
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开发参考文章
关于Pity平台
pity是一款专注于api自动化的工具，采用
Python+FastApi+React开发，目前还不能作为生产级别的工具，作者正在努力之中。这个项目叫pity，一个从0开始写的自动化测试平台(基于FastApi)，旨在总结自己最近几年的工作经验，也顺便帮助大家进步。目前还在火热更新中，基本上每周都会更新几篇吧，前期以教学+编码为主，后期以实现功能为主。希望大家能够喜欢！~
项目起源是本人很期待的某家公司
拒绝了我，觉得特别遗憾吧
。加上这一年
浑浑噩噩的，也没有什么产出，做的东西不如18，19年多。所以打算把自己18-19的项目重写出来，给大家一些参考。Docker部署
- 安装Docker Desktop
- 打开终端并进入pity目录
- 执行以下命令，安静等待pity启动即可（不需要额外安装mysql redis等，一键启动直接起飞）
docker镜像由卫衣哥（QYZHG倾情制作
）
docker-compose -f .\ops\docker-compose.yaml up二次开发
- 拉取代码
$ git clone https://github.com/wuranxu/pity
$ cd pity- 安装依赖
# 可换豆瓣源或者清华源安装依赖
$ pip install -r requirements.txt安装并启动redis
安装并启动mysql
修改conf/dev.env
修改其中mysql和redis连接信息，redis虽然可以不开启，但是会导致
定时任务重复执行（基于redis实现了分布式锁）。- 启动服务
$ python pity.py- 注册用户
打开浏览器输入:
http://localhost:7777进入登录页。点击注册按钮，第一个注册的用户会成为
超级管理员，拥有一切权限。
登录后就可以开启pity之旅啦！
作者介绍
大家好，我是米洛，一个乐于分享，喜欢钻研技术的测试开发工程师，目前就职于上海某互联网公司。
一个打游戏不拿首胜不睡觉的韭0后。
个人技术公众号: `米洛的测开日记`，欢迎大家关注我，掌握最新测试开发知识。
平台初心
虽说各大公司都有自己的接口测试平台，并且做的肯定比我的强。但是还是有
很多公司，并没有这样的条件去投入人力专职开发接口测试平台。博主我在18年的时候接触到了Yapi这款接口文档管理工具，那是去哪儿团队开发的，但现在已经连官网都找不到了，仅仅只留下一个github.io的地址，让人叹息。
扯远了，我看到他们大前端团队开源了如此一款精美的工具，内心也是激动万分。
人活一辈子，并不长久，总得做些有意义的事情。虽然开源这件事情基本上没有什么收益可言，但总得有人做，世界才会
更美好是不？所以我打算制作这样一款工具，面向的就是中小型公司，他们没有那么多时间/人力成本，甚至是测试资源较为匮乏，那么如果你来到了这儿，我想这款工具可以给你们带来帮助！如果是有一定的经验的Python测试开发，这款工具也可以给你带来一定的借鉴作用。
落地效果
可能有人会怀疑项目是否能真正运用到生产系统里，这款工具其实是我在某大型共享单车公司实践2年多的一款工具。之前是golang开发，如今我离开那家公司，打算保留原本功能的基础之上进一步优化，并新增更多丰富的特性。所以大家可以放心，它绝对是一款能方便解决你api自动化测试的利器。
已有功能
- 完善的用户登录/注册机制，提供第三方(github)登录
- 完善的项目管理机制
- 结合FastApi，利用asyncio让Python代码也可以起飞
- 完整的接口测试流程
- 强大的数据构造器, 解决接口数据依赖问题
- 在线调试http请求，堪比网页版本postman
- 完善的全局变量机制，拒绝case中的死数据
- 速度还挺快的
- 在线redis请求
- 测试计划/集合
- 在线数据库ide，数据库管理功能
- 漂亮的邮件通知
- 定时构建测试用例
- 精美的测试报告展示页面
待开发的功能
- app管理功能，支持app的导入和导出
- 代码覆盖率增量/全量统计功能
- 微服务化
- 数据工厂，强大的造数功能
- 用例支持har，jmx等格式导入
- CI/CD，类pipeline功能
- 推送功能，支持钉钉/企信推送
- 支持dubbo/grpc
- 打通yapi
- 等等等等
赞助
如果您觉得这个项目对你
有所帮助，可以请我吃根辣条哦~或者帮忙点个star，让我创作更有动力！！！谢谢大家啦！
微信交流群
二维码会经常过期，可以加我个人微信:
wuranxu，我拉你到群聊。